技术面试题取决于你所处的面试环节。现场编程、基础知识和系统设计环节考的内容不同,评判标准也不同,因此一份“热门问题”清单只能帮你准备整个流程的一部分。请把本页当作地图来用:找到你所在的环节,看看它会问什么,然后点击链接查看带有详细解答的完整指南。
地图
技术面试是任何用来测试你能否胜任该职位技术工作的环节。下面是每种面试类型的常见问题。
| 面试类型 | 典型问题 | 考察重点 | 完整指南 |
|---|---|---|---|
| 招聘人员的技术初筛 | “你上一份工作用过哪些编程语言?” | 你的背景是否与招聘信息相符 | 电话初筛题 |
| 现场编程 | “合并这些有重叠的区间。” | 解题能力、代码整洁度,以及边做边讲的能力 | 软件工程师面试题 |
| 线上测评 | 平台上的限时编程题 | 在时间限制内写出正确、可运行的代码 | CodeSignal 指南 |
| 带回家的作业 | “做一个实现 X 功能的小型 API。” | 代码质量、测试,以及你的书面说明 | REST API 面试题 |
| 计算机基础 | “TCP 和 UDP 有什么区别?” | 你是否理解自己所用的系统 | 网络面试题 |
| 技术栈环节 | “Node 中的事件循环是如何工作的?” | 你对招聘信息中所列工具的掌握深度 | 见下方技术栈表格 |
| 系统设计 | “设计一个限流器。” | 权衡取舍、规模,以及清晰的表达 | 系统设计面试题 |
| 技术行为面试 | “讲一个你修复过的棘手 bug。” | 你对工作的主人翁意识,以及与他人的协作方式 | 行为面试题 |
| 非工程岗位的技术面试 | “你用过哪些 CRM,怎么用的?” | 你对岗位所需工具的实际使用经验 | 见下方岗位列表 |
确认你会经历哪些环节
大部分准备时间取决于这一点,而招聘人员通常会直接告诉你。第一次通话后,可以问以下问题:
- 一共有几个技术环节,每个环节涵盖什么内容?
- 我需要写代码吗?是在共享编辑器里、白板上,还是在我自己的环境中?
- 我可以自己选择编程语言吗?
- 是否有线上测评或带回家的作业?大概需要多长时间?
我们的向招聘人员提问指南有更多内容。
我们从搜索结果中整理题目时的发现
2026 年 11 月 3 日,我们阅读了搜索“technical interview questions”结果中的三个页面,并统计了其中的内容。
| 页面 | 题目数量 | 组织方式 |
|---|---|---|
| Built In | 20 | 按主题分为七类,然后是一份编号列表 |
| Coursera | 30 | 分为技术类较多和非技术类较多的岗位,然后是工具、流程和情境题 |
| The Forage | 5 | 所有职业共用一份列表 |
这三个页面都没有按面试环节来整理题目。随后,我们阅读了 Built In 那 20 个题目标题的措辞。其中 17 个要求你解释、描述或定义某个东西,另外 3 个问你会如何做某件事(设计一个可扩展的系统、优化一条慢的 SQL 查询、为高可用性做设计)。这 20 个标题中没有一个要求你写代码。
这一归类是我们对标题的自行解读,而且 Built In 的页面确实单独讨论了编程练习。不过,它仍然说明了题目清单的局限。阅读清单可以帮你准备基础知识环节,而现场编程环节需要在编辑器里反复练习,这是另一种准备方式。
现场编程题
你需要在共享编辑器中解题,同时说明你的思路。这些题目依托的模式相当有限,因此在收集更多题目之前,先学习这些模式。
- 从 Blind 75 列表开始,这是一份广泛使用的精选练习题。
- 学会用大 O 速查表说明时间和空间复杂度。
- 通过带解析的较难例题进一步练习:合并 k 个有序链表、克隆图和单词拆分。
- 通过我们的CoderPad 沙盒练习指南熟悉这种环境。
线上测评和带回家的作业
线上测评是限时测试,通常在流程早期发送。我们在CodeSignal 指南和DRW 线上测评题中介绍了流程和准备方法。开始前请阅读说明,说明中会写明允许做什么,请遵照执行。
带回家的作业是你在自己时间里完成的小型项目。请询问大概需要多长时间,以及是否允许使用 AI 工具,并在这两个条件内完成。附上一份简短的 README,解释你的选择,因为后续环节常常会要求你为这些选择辩护。
按技术分类的技术栈题
技术栈环节考察招聘信息中提到的工具,因此请根据招聘信息从下表中选择。我们为每一项都提供了完整指南。
| 领域 | 指南 |
|---|---|
| 编程语言与框架 | Python、TypeScript、Node.js、Angular、Spring Boot |
| 云与 DevOps | AWS、Kubernetes、Terraform、DevOps |
| 数据 | 数据工程师、Kafka、Snowflake、Databricks、Power BI |
| 测试与 API | Selenium、REST API |
请根据招聘信息合理分配准备时间。如果它在第一行就提到某个工具,而在“加分项”下提到另一个工具,就应相应地安排准备的先后和深度。
系统设计题
这些是开放性问题,例如设计一个短链接服务,没有唯一的标准答案。评判你的依据是你首先提出的问题、你指出的权衡取舍,以及你的解释方式。我们的系统设计面试题指南提供了完整的示例。应届生面试通常会跳过这一环节,而资深岗位往往更重视它,我们的软件工程师指南对此有所解释。
面向非工程师的技术题
Coursera 的列表把这类题目分为工具、流程和情境三类,这是一种很好的准备方式。工具题问你用过什么,例如 CRM 或预算软件。流程题问你如何开展工作,情境题则给你一个场景,例如如何安排相互冲突的截止日期。
包含这些题目的岗位指南:
如何应对答不上来的问题
这种情况一定会发生,但这并不意味着面试结束。The Forage 的指南把它作为一个独立主题,并指出通常不止一个正确答案。我们建议按以下三步处理,顺序不可颠倒。
- 澄清。“您是指在单个服务内部,还是跨服务?”
- 说明你的知识边界。“我没有在生产环境中用过这个,但我了解它的概念。”
- 把推理说出来。“我预计这里的权衡是速度与一致性之间的取舍,因为……”
不要硬撑。追问很快就会暴露问题。对于大多数技术面试环节中会穿插的行为问题,可以使用STAR 法则,并准备一个简短的介绍一下你自己的回答。
YesToTheOffer 的定位
我们开发了 YesToTheOffer,这是一款适用于 macOS 和 Windows 的桌面应用,因此请结合这一点来阅读本节。它提供实时转写、基于简历的回答建议、编程题辅助,以及面试后的复盘。你可以免费使用 30 分钟,之后按分钟付费,购买的时长包不会过期。
许多雇主禁止在技术面试中使用 AI 辅助,线上测评和受监考的测试通常也有各自的规定。请遵守这些规定。面试后的复盘无论如何都有用,前提是你被允许转写通话,因为它会显示你被问了哪些问题,以及你的回答在哪些地方跑偏了。这能告诉你下一环节该复习什么。
参考来源
最后核对于 2026 年 11 月 3 日:
- Built In:https://builtin.com/software-engineering-perspectives/technical-interview-questions
- Coursera:https://www.coursera.org/articles/technical-interview-questions
- The Forage:https://www.theforage.com/blog/interview-questions/technical-interview-questions
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