Netflix 公布的关于其思考方式的内容，比关于面试方式的内容多得多。它的文化备忘录篇幅长且具体，而其流程说明在应届生和实习生页面上只有几行。详细的问题列表来自其他地方。本指南按来源标注每个部分，让你清楚自己依赖的是什么。
截至 2026 年 11 月 3 日核对。各团队的形式不同，因此以你的招聘对接人的说明为准。
我们在今日搜索结果中的发现
2026 年 11 月 3 日，我们搜索“netflix interview questions”，得到 30 条结果。其中没有一条来自 Netflix 的域名。它们是备考网站、Glassdoor 帖子、一个论坛帖子、旧新闻报道，以及 Gumroad 上的一个付费题库。
我们再把搜索范围限定在 Netflix 自己的网站，找到了本文所用的页面。如果你正在备考，请在查看任何“100 道题”之类的列表之前，先打开这些页面。
Netflix 确认的内容
| 主题 | 应届生页面 | 实习生页面 |
|---|---|---|
| 形式 | “一次带回家的测评，随后是两轮面试” | “一次带回家的测评，随后大约两到三轮面试” |
| 进入下一环节 | 根据每个环节的反馈决定 | 根据每个环节的反馈决定 |
| 考察内容 | 技术能力（如适用）、岗位相关能力，以及行为能力 | 技术能力（如适用）、岗位相关能力，以及行为能力 |
| 准备建议 | 把企业文化带入你的面试，准备讨论简历中的项目，并练习软件岗位的技术基础 | 同上 |
| 便利措施 | 向你的招聘对接人提交申请 | 同上 |
两个页面都就备忘录写道：“你可能会被问到备忘录中哪些方面最能引起你的共鸣，或者哪些不能，因此请做好准备。”我们把“或者哪些不能”理解为，允许你提出经过深思熟虑的异议，不过页面并没有明确说明这一点。
我们无法确认的内容
我们没有找到 Netflix 列出有经验人员招聘流程的页面。我们阅读的页面也没有提到 AI 的使用、时间安排，或者具体的编程主题。
Netflix 技术博客有一篇名为《Demystifying Interviewing for Backend Engineers》的文章。它在我们的搜索中出现过，但该页面拒绝了我们的读取，因此我们没有使用其中的任何内容。如果你是后端工程师，请在浏览器中打开它，并检查其发布日期。
文化备忘录的内容
备忘录是免费的一手资料，它点明了 Netflix 希望看到的行为。以下是直接引文的译文。
| 价值观 | 备忘录中的表述 |
|---|---|
| 判断力 | “你在不确定的情况下做出明智的决定；你用数据来佐证你的直觉” |
| 坦诚 | “你坦率承认错误，并广泛分享经验教训” |
| 好奇心 | “你对自己尚未了解的事情保持谦逊” |
| 韧性 | “你做出艰难的决定，不会过度纠结或长时间拖延” |
在走进面试室之前，备忘录中还有三个值得了解的观点。
保留测试是管理者会问自己的问题：“如果 X 想离开，我会不会全力挽留？”备忘录还说，管理者会问：“如果我今天已经知道我所知道的一切，我还会不会再次雇用 X？”如果答案是否定的，备忘录说“尽快分开对每个人都更公平”。它还说，这个测试“听起来可能很吓人”，而与经理的定期交流有助于避免意外。
知情的负责人是为某项重大决定做出判断的人。他们应当征求不同的意见，备忘录称之为“寻求异议”（farming for dissent）。情境而非控制（Context not control）意味着，经理为团队提供信息，让他们自己做决定；备忘录强调，这不应与放任式管理相混淆。
根据备忘录设计的练习题
以下题目是我们撰写的，并非 Netflix 的问题。每一题都把备忘录中的一句话转化为可以练习的内容。
- 请讲一个你在数据不完整的情况下做出的决定。数据显示了什么，你最终又决定了什么？
- 请讲一个你坦率承认的错误。你告诉了谁，又改变了什么？
- 请讲一次你向比你资深的人提出反馈的经历。
- 请讲一次你是负责做决定的人的经历，你征求了谁的异议？
- 在文化备忘录中，你会对哪一部分提出异议？
用 STAR 法则来组织这些故事。我们的行为面试题列表里还有更多关于冲突和失败的练习题。
已报告的问题主题
以下内容均未得到 Netflix 确认。全部来自一个来源，即备考网站 Aced（前身为 Exponent）。其文章称它“借助一位 Netflix 面试官创建”，我们无法核实。我们在核对时尝试的其他指南要么被屏蔽，要么无法访问。
| 岗位或环节 | Aced 发布的示例 |
|---|---|
| 行为面试 | “你为什么想来 Netflix 工作？” |
| 编程 | “给定未来 n 天的股票价格，如何通过每天最多买入或卖出一股来使利润最大化？” |
| 技术初筛 | “实现一个 TTL 缓存。” |
| 系统设计 | “设计一个类似 Netflix 的流媒体服务。” |
| 数据科学 | “你会如何为一项新的视频流媒体功能设计实验？” |
| 机器学习 | “如果 Netflix 提高价格，建立一个预测用户流失的模型。” |
| 产品管理 | “你会如何为 Netflix 的移动应用排列功能优先级？” |
TTL 缓存是一种在设定时间后自动过期的缓存。对于设计环节，请先阅读我们的系统设计面试题。
已报告的流程
同样来自 Aced，同样未经确认。它列出的流程是：约 30 分钟的招聘人员筛选，然后是 45 到 60 分钟的技术初筛或一次带回家的测评。最后一轮分为两部分：五到六场关于技术能力和用人经理的面试，然后是三场较短的关于行为和价值观的谈话。它报告决定通常在一到两周内做出，整个过程共三到六周。
Aced 还表示，录用需要面试小组一致同意，并且招聘是分散进行的，因此各团队的形式不同。最后这一点正是你应该询问招聘对接人你自己的环节有哪些的原因。
一个计时的示例回答
我们撰写这个回答，是为了回应应届生和实习生页面上关于备忘录的问题。它是一个示范，并非某位真实候选人的经历，请替换成你自己的事实。
我觉得关于反馈的那部分最能引起我的共鸣，因为我见过没有反馈会怎样。一位同事告诉我，我的设计评审总是开得太长，大家都不再发言了。我之前并没有注意到。我把会议时长砍掉一半，并提前一天发送文档，之后得到的评论明显更多了。我想询问的是保留测试。我想知道，这里的经理如何告诉一个人他有被裁的风险，以及会提前多久告诉他。
我们用脚本统计了这个回答：82 个英文单词，按假设的每分钟 130 词计算，大约 38 秒。它包含一个引起共鸣的点、一个故事，以及一个诚实的问题。结尾的问题也做到了 Netflix 要求你做的事，即向面试官询问企业文化。
请大声演练并计时你自己的版本。如果你的语速比我们的假设快或慢，这些数字也会随之变化。
如何分配你的准备时间
- 通读一遍整个备忘录。记下两句你认同的话，以及一句你会质疑的话，并说明理由。
- 准备四到五个故事，覆盖判断力、坦诚、勇气，以及一次真实的失败。
- 如果你拿到带回家的测评，请先阅读它的规则，并询问允许使用哪些帮助。
- 练习你所在岗位的技术基础，以已报告的主题作为指引。
- 准备关于该团队如何给出反馈的问题。参阅我们的Meta 行为面试指南，了解其他公司如何描述其价值观。
YesToTheOffer 的定位
我们开发了 YesToTheOffer，因此请据此衡量本节内容。它是一款适用于 macOS 和 Windows 的桌面应用，提供实时转写、利用你简历的回答建议、编程题辅助，以及面试后的复盘。你可以免费使用 30 分钟，之后按分钟付费，购买的时长包不会过期。
雇主可能禁止 AI 辅助，而我们阅读的 Netflix 页面没有涉及这一点。请询问你的招聘对接人并遵守规定。转写内容和复盘在一个环节结束后最有用，因为那时你可以清楚地看到被问到了什么。
参考来源
截至 2026 年 11 月 3 日核对。
Netflix：
- 文化备忘录：https://jobs.netflix.com/culture
- 应届生：https://jobs.netflix.com/careers/new-grads
- 实习生：https://jobs.netflix.com/careers/internships
第三方来源，未经 Netflix 确认：
- Aced（前身为 Exponent）：https://www.aced.io/blog/an-inside-look-into-the-netflix-interview-process
找到但未阅读，因此未使用：
- Netflix 技术博客：https://netflixtechblog.com/demystifying-interviewing-for-backend-engineers-netflix-aceb26a83495
记录每一轮面试的内容
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