Meta的行为面试围绕你自己的工作经历展开。Meta的招聘网站描述软件工程行为面试时长为45分钟,旨在了解你的背景、你对技术的热情以及你想产生的影响。其建议很直接:了解你的简历,坦诚面对那些并不完美的项目,使用STAR方法,给出具体例子而非理论。
其他职位(如产品管理和数据科学)的面试有自己的形式,所以请查看Meta招聘人员发给你的准备页面。本指南涵盖最常出现的主题以及如何为它们构建回答。
Meta官方提示的考察内容
根据Meta发布的准备建议:
- 你会被问及工作经历中的关键事件,所以要复习自己的简历。
- 诚实很重要。讨论一个没有成功的项目以及你从中学到了什么,是受重视的。
- 使用STAR(情境、任务、行动、结果)来组织你的回答。
- 具体例子胜过理论。如果你偏离到理论性回答,面试官会把你拉回真实例子。
Meta列出的示例问题包括:你构建过的最好的东西有哪些?你最引以为豪的是什么?你本可以做得更好的地方是什么?你经历过哪些出色的协作?告诉我一次你尽管遭到反对仍为自己的想法据理力争的经历。你如何处理冲突?你如何给予和接受反馈?
主题与示例问题
| 主题 | 典型问题 |
|---|---|
| 影响力 | 你构建或改变过的最有影响力的事情是什么? |
| 模糊性 | 告诉我一次你不得不在没有明确方向的情况下推进工作的经历。 |
| 冲突 | 告诉我一次与队友的分歧以及你如何解决的。 |
| 协作 | 描述一个你依赖其他团队的项目。 |
| 反馈 | 告诉我一次难以接受的反馈。 |
| 错误 | 在上一个项目中,你本可以做得更好的地方是什么? |
| 动机 | 为什么做这份工作,为什么选择这家公司? |
| 节奏与优先级 | 告诉我一次你不得不在权衡取舍中快速交付的经历。 |
如何构建回答
对每个故事,写下:
- 用一两句话描述情境。
- 你负责什么,目标是什么。
- 你做了什么,用“我”的陈述,包括你为什么选择这样做。
- 结果,带一个数字,以及你会有什么不同的做法。
目标控制在两到三分钟。准备好追问,因为面试官会问:难点是什么?其他人怎么想?你会改变什么?
示例回答
告诉我一次你与队友意见不合的经历。
“我当时在做通知服务,一位队友想实时发送所有事件。我认为数据量会压垮下游服务。我写了一个简短的测试来模拟峰值流量,并展示了失败情况。我们达成一致:低优先级事件批量处理,紧急事件实时发送。该服务在上线期间没有发生任何事故。我学到的是,数据比观点更快地解决分歧。”
告诉我一次你不得不应对模糊性的经历。
“我的团队被要求‘改进新手引导’,但没有更多细节。我访谈了八位新用户,并查看了他们在哪里流失。大多数人是在账户验证环节离开的。我提出了一项改动,让他们在验证前先探索,然后我们进行了测试。激活率上升了五个百分点。现在我会在一开始就写下假设,并与利益相关者核对。”
有什么你本可以做得更好的?
“在一次数据迁移中,我轻信了供应商的估算,没有留出缓冲,结果我们延期了两周。我一发现就告诉了利益相关者,并提出了修订后的计划。现在,任何依赖第三方的计划,我都会加入风险评审和缓冲。”
告诉我一次你收到批评性反馈的经历。
“我的经理告诉我,我的代码审查太细致,以至于大家都不愿把改动发给我。我问了几位队友,确认了这一点,然后改变了做法:只标出最重要的三个问题,其他标记为可选。审查周转时间从两天降到了一天。”
要避免的错误
- 讲一个“我们”的故事,却没有你明确的角色
- 没有结果或没有数字
- 一个完美但没有教训的故事
- 说前同事的坏话
- 背诵价值观或流行语,而不是讲事件
如何准备
- 阅读 Meta 官方针对你所申请职位的准备页面,以及招聘人员发来的邮件。
- 从简历中挑选六到八个故事,涵盖影响力、冲突、模糊性、失败、反馈和协作。
- 用 STAR 结构写出每个故事,并精简到两到三分钟。
- 用计时器大声练习,找朋友或模拟面试官配合。
- 结合你对 Meta 产品和工作的了解,准备好“为什么选择 Meta”的回答。
参见我们的指南:行为面试、STAR 回答、领导力问题和 Google 行为面试问题。
模拟面试和文字记录能检验你的故事是否有明确的角色和结果。在任何实时面试中,都要遵守雇主关于 AI 工具的规定。
来源:Meta Careers,准备你的软件工程面试。请查看当前页面,因为格式会变化。
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